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首席顾问张驰撰文:急诊工作量统计方式之争
发布时间:2014-07-30
来源方式:未知
    本案例点评发表于《中国医疗前沿》

    作者:北京合元医院管理有限公司 首席顾问张驰 医学硕士  MBA


    首先,从具体问题的层面来看,案例中列出的急诊工作量统计问题都能够得到有效解决。简而言之,HIS对信息的处理流程主要分三个阶段:标记、筛选、统计。 在上述问题中,“急诊专业分类” 信息没有进行标记,因此不会存在于信息系统中,只能手工进行录入。解决的方法就是在HIS某一适当的操作页面中增加“急诊专业分类”信息的标记端口。需要 注意的是,信息标记一定要结合业务流程合理设置。例如:案例中有人员建议将“急诊专业分类”信息由分诊护士录入,这样并不合理,原因在于分诊护士无法准确 掌握患者的“专业分类”信息。将不准确的信息标记到HIS中,只会造成数据统计结果错误。因此,可以考虑由接诊医师进行“急诊专业分类”信息的标记,在医 生操作页面(如患者信息录入这一页面)增加一个选择下拉框,列出各专业分类名称,医生点击选择。此信息得到标记,就可以在后续的“筛选、统计”阶段进行有 效处理。

    案例中关于“重复刷卡、特殊专项用卡”则属于信息筛选的问题。如果从HIS中筛选出“刷卡次数”这一信息作为工作量统计依据肯定有误,因“刷卡次数”包含 了诸如重复刷卡等大量无效信息。解决方法可以考虑以磁卡记录的ID作为统计工作量的依据,筛选出信息系统内某一时期内唯一ID的个数作为工作量。对于某科 室而言,其工作站每日或每半日所记录的唯一ID个数即代表此科室当期接诊患者的数量,对于全院而言,HIS每日或每半日所记录的唯一ID个数即是当期全院 接诊患者数量(不能以各科室唯一ID个数相加,否则含大量重复ID数据),每月统计结果即是各期之和。另外,筛选ID时可进一步建立规则,特殊号码字段予 以排除(或另行计算),即特殊ID不进入总计。如此,可解决特殊专项用卡的问题。
    关于信息统计阶段,处理方法很多,在此不作赘述。

    上述问题处理起来并不难,但关键之处在于此类问题大量存在于医院当今的HIS应用中,逐个去解决确实会耗费大量人力、物力。信息科身陷到处补漏洞的繁琐工作中必然影响到医院信息管理高度与质量。因此,有必要换个角度从整体的层面来进行思考。

   在HIS应用当中,很多问题的发生源于数据结构的限制。简言之,HIS中有成千上万张表单,上面存储各项信息。具有较强相关性的表单可以进一步划分,这就 是“模块”的概念,如HIS中计费模块、医嘱模块等。问题在于:(1) 同一个模块中,各表单、各数据的调用比较快捷,但不同模块中的表单、数据调用就会比较困难。(2) 最为准确的计算应直接施加于底层数据,即以唯一ID为标识的每一条患者数据(含患者一般信息,诊疗项目信息,使用药品、耗材、设备信息,医疗质量信息、收 费信息、成本信息等等),因为只有底层数据才能真正体现各种信息的关联性(实质上就是患者诊疗过程的逻辑),并依此进行准确的数理统计。如果把数据先行分 类汇总,再进行统计分析,有效性就会非常匮乏。例如医院管理者要单独查看诊疗人次报表、医疗质量报表、效率报表、财务报表等是完全能够实现的,但是要详细 挖掘各报表间的具体关联性就会比较困难。因此可以说数据结构的限制是导致了HIS功能,特别是统计分析功能的羸弱的重要原因。

    有没有办法来突破这些限制呢?有!这就是一种比较新的技术—商用智能技术(Business Intelligence,简称BI)。BI的三个功能特性是:(1)矩阵运算(Inforcube);(2)钻取(Drill-down);(3)即席 处理(On Line Analysis processing, OLAP)。

    数据在BI中存储于一个个信息矩阵内,各数据之间的关联性在矩阵中得以明确,并且各个矩阵之间的关联性也得到界定。BI中,数据分析直接施加于底层数据, 只要各数据、各信息之间存在关联性,就能够沿着相关矩阵一路“钻取”过去,形成真实准确的数据统计分析。另外,BI的强大功能还表现为统计结果可以在数秒 内展现,因此称之“即席处理”。 

    1.业务状况评价

    在院级、科室级、人员级、病种级层面,对住院人次、床位使用率、平均住院日、医疗质量情况、门诊患者住院率、门诊患者人次等终端业务报表或指标进行钻取分析,挖掘报表、指标前端原因,量化其相互关联度,测评管理需介入的方位,判定管理干预措施。

    2.收入与成本核算

    基于底层数据的院级、科室级、人员级、单病种、单机、单技术的收入与成本核算,同时说明当前医院有关资源利用程度与改善可能。

    3.患者费用分析

    基于底层数据的患者费用构成、分类及汇总情况。

    4.管理工具应用

    如:医院管理测评金字塔模型、财务雷达图、聚点图、管理仪表盘等等。

    5.数据整合

    当前,由于医院内部多种信息系统的存在(HIS、OA、财务管理软件、物资管理软件、人力资源管理软件等)且相互数据格式不统一,数据无法共享,“信息孤 岛”情况显著。这给医院管理人员及时、有效调用数据、开展分析造成较大困扰。应用商用智能管理解决方案,能够将多个信息系统中的相关数据,进行提取整合, 按照界定关系及数理公式,在BI的界面中进行数据处理、显示统计结果与图表。从而极为有效地改善“信息孤岛”的问题,为医院管理者提供有力辅助。

    商用智能技术的应用并不复杂:明确医院管理者需要观测的范围与指标;建立计算规划或公式;将装有BI软件的服务器与HIS服务器连接;将HIS中有关表单 数据导出并定位于BI软件相关信息矩阵中。此后,在专门定制的操作界面中点击功能按钮,医院管理者需要的各类、各项统计分析结论、图表就会在数秒内显现。